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根据边缘计算产业联盟与工业互联网产业联盟联合发布的《边缘计算参考架构3.0》报告。满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。进入2019年后,边缘计算的热度持续升温,各行各业都在积极推进边缘计算落地,工业领域对数据安全的要求也格外严格。比如在石化行业,工艺参数决定了其产品质量和生产成本,网站建设是企业的核心数据。如果把这些数据上传到云端,就存在企业安全隐私泄露的风险。边缘计算将数据从集中式管理演变成分布式管理,提高了数据的安全性。
首先是边缘计算的多站点管理问题。边缘是一个相对的概念,处于物理实体和工业连接之间。对于工业企业来说,边缘侧往小了说是指工业网关,往大了说是指生产车间、配送仓库,对于一些大型集团甚至可以是某个分厂,并同时拥有数千个本地边缘站点需要管理,管理人员面临着必须兼顾多个站点的挑战,然而现场人手往往不足甚至完全没有。
正是因为需要整个产业链的协作,边缘计算的企业也不能再像过去那样只专注于自身的领域,而是要积极拥抱生态。从集中式的数据中心,到分散式的数据中心,再到边云协同,边缘计算中的网站建设正在迸发超乎想象的力量,为工业带来无穷活力。

根据边缘计算产业联盟与工业互联网产业联盟联合发布的《边缘计算参考架构3.0》报告。满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。进入2019年后,边缘计算的热度持续升温,各行各业都在积极推进边缘计算落地,工业领域对数据安全的要求也格外严格。比如在石化行业,工艺参数决定了其产品质量和生产成本,网站建设是企业的核心数据。如果把这些数据上传到云端,就存在企业安全隐私泄露的风险。边缘计算将数据从集中式管理演变成分布式管理,提高了数据的安全性。
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正是因为需要整个产业链的协作,边缘计算的企业也不能再像过去那样只专注于自身的领域,而是要积极拥抱生态。从集中式的数据中心,到分散式的数据中心,再到边云协同,边缘计算中的网站建设正在迸发超乎想象的力量,为工业带来无穷活力。
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